下单前,先过一遍。
知几AI(知几投研)
用 AI 把财报、公告、问询函转化成「结论 + 证据 + 风险」
不是行情软件,而是 2488 家零覆盖公司下单前最缺的研究层
了解排雷体检卡

知几AI当前处于内测阶段,页面内容与功能将持续更新。

5,441
A股上市公司总数
2,488
全年零卖方研报覆盖
45.7%
接近一半无人研究
问题

交易工具很多,下单前的研究校验不足

同花顺看行情,东财做交易,股吧看情绪。

但下单前最后30秒,几乎没有工具帮你把这家公司快速过一遍。

这2488家公司每天都有人在买,但没有一个人帮他们在下单前做一次风险检查。

市场缺的不是更多信息,而是下单前把公司快速看清楚的能力。

数据来源:万得终端验证

定位

知几AI不是行情软件,
而是下单前最缺的研究层

专注A股2488家没有任何分析师覆盖的公司。

大平台帮你更快行动——知几AI帮你更清楚再买。

只列证据,不替用户下买卖结论。决策权,100% 交还给你。

产品

输入一只股票,用AI过一遍,
30秒生成排雷体检卡

1
输入代码
输入一只你准备下单的股票
2
AI 扫描
自动扫描财报、公告、问询函
3
生成体检卡
一句话结论、三条证据、一条最大风险
4
源头可查
每条判断可下钻到原文段落

无法溯源的结论,系统不输出。

只回答值不值得继续研究,不回答该不该买。

可信度

金融AI最怕的不是不够聪明,
而是不可信

AI 不做数学

财务指标由规则引擎计算,大模型不参与关键数字计算。

AI 不替人决策

系统只输出结论、证据与风险,不输出买卖指令。

AI 不说禁语

系统级词汇防火墙,直接拦截「必涨、抄底」等合规红线词。

AI 不能是黑箱

每条判断必须溯源到原始财报或公告段落,无法溯源,系统直接熔断。

资本市场AI拼的不是更会回答,而是更可解释、更可审计、更少犯错。

时机

过去没人做,不是不会做,
而是商业模式不支持

平台激励错位:交易平台的收入结构,天然鼓励用户多交易、快交易。

利益逻辑冲突:帮用户下单前过一遍、想清楚再买,会减少冲动交易——所以大平台不会主动做这件事。

三件事同时变了:成本归零(AI把机构级研究生产成本压到接近零)、监管收紧(越需要合规的工具层)、分发迁移(用户从搜索链接转向直接问AI)。

他们追求的是交易活跃,我们追求的是让散户下单前,先过一遍。

创始人

不是讲概念的人,而是真懂这道题的人

毛成
知几AI创始人 │ 17年证券一线经验
17年证券一线经验
长期在证券一线做研究和业务,更清楚散户在A股最容易看错什么、看漏什么、看晚什么。
强监管边界感
清楚金融AI哪些话绝不能乱说,哪些能力必须前置约束,并把这种边界感沉淀成产品规则。
财报拆解能力
不依赖大模型自由发挥,而是把复杂公开信息拆成普通投资者看得懂、能复核的排雷依据。
经验给我边界,能力给我底子,AI给我杠杆。