不是先猜涨跌，也不是先找故事。先把公司公开披露的数据过一遍，确认有没有明显异常、异常能不能解释、证据能不能回到原文。
很多人买股票时，前面看了很多消息、情绪和观点，真正容易出问题的是最后一步：没有先验证公司基本面有没有明显漏洞。排雷不是替你做决策，而是把最容易忽略的风险先翻出来。
只回答三件事：有没有异常、异常在哪、值不值得继续研究。它不是收益预测，也不是买卖指令。
红灯不等于不能买，绿灯也不等于一定安全。它的价值在于帮你更早发现矛盾，更快停下冲动交易。
这五项不是全部财务分析，但足够覆盖个人投资者最常踩的坑。先把它们看顺，再决定要不要往下深挖。
公司说赚到了钱，现金有没有真的回来？如果利润增长，但经营现金流持续跟不上，盈利质量就要打问号。
营收增长如果主要靠赊销推动，应收账款通常会跑得比营收更快。短期看业绩好，后面可能是回款压力。
库存上升未必一定是坏事，但如果增速远快于营收，或占营收比例过高，就要追问是备货、滞销，还是渠道压货。
账上明明有钱，却同时大量借钱，不一定有问题，但必须有解释。关键不是现象本身，而是结构是否合理。
流动性问题往往不是突然出现，而是比率先恶化。短债压力一旦抬头，后面通常会连着影响融资、经营和利润。
这 5 项的作用，是先决定你要不要继续研究，而不是立即给出买卖动作。证据解释得清，就继续；解释不清，就停一下。
先让系统把公开信息过一遍，再按结构化顺序看，不要一上来就盯着一句结论。
打开 /demo/，输入你正准备研究或准备下单的那家公司。
先快速知道系统把哪几个问题标成了风险点，再看一句话结论概括的核心矛盾。
重点不是“它怎么说”，而是“它凭什么这么说”。每条证据都要能回到财报或公告原文。
如果你愿意在买入前多花 30 秒把公司过一遍，知几AI可以帮你把公开信息压缩成更容易核查的形式；如果你只想得到一个“能不能买”的结论，这不是它的设计方向。